پژوهشگران MIT مطالب داغ آینده توییتر را پیشبینی می‌کنند!

3

اگر به سایت توییتر بروید می‌بینید که به صورت مرتب فهرستی از موضوعاتی که کاربران روزانه بیشتر در مورد آن توییت کرده‌اند، به صورت مطالب داغ یا trending نمایش داده می‌شود. این فهرست بر اساس تعداد توییت‌ها و همچنین میزان شتاب گرفتن توییت در مورد یک موضوع خاص، تنظیم می‌شود.

به تازگی یک استادیار دانشگاه MIT به نام Devavrat Shah و دانشجویش -استانیسلاو نیکولوف- الگوریتمی را نوشته‌اند که می‌تواند با صحت 95 درصد، مباحثی را که به طور متوسط یک ساعت و نیم بعد، در توییتر داغ خواهند شد،‌ تشخیص بدهد، این الگوریتم این کار را گاهی 4 تا 5 ساعت زودتر هم انجام می‌دهد.

پیشبینی اساتید MITدر مورد توییتر

الگوریتم تازه می‌تواند برای توییتر جالب باشد، چرا که این الگوریتم با زودتر نشان دادن موضوعات داغ، می‌تواند به نمایش بیشتر آگهی‌هایی که از نظر محتوا نزدیک به این مباحث داغ هستند، کمک کند.

اما از سوی دیگر این الگوریتم می‌تواند راهبردی تازه برای تحلیل آماری کلیه کمیت‌هایی باشد که در طول زمان متغیر هستند، چیزهایی میزان فروش یک فیلم در گیشه‌های سینما یا قیمت سهام.

برای نوشتن این الگوریتم این دو پژوهشگر ابتدا باید متوجه می‌شدند که چه چیز باعث داغ شدن یک موضوع می‌شود، برای همین آنها از موضوعاتی که قبلا داغ شده بودند «نمونه‌برداری» کردند و تونستند طرح‌های معنی‌داری را پیدا کنند که یک موضوع را مستعد داغ شدن می‌کرد.

در فرایند یادگیری ماشینی، محققان ابتدا مدلی را به صورت فرضی وضع می‌کنند که یک فرضیه عمومی درباره شکل طرحی است که خصایصش باید تعریف شوند. «شاه» و همکارش باید مدل ساده‌ای را درست می‌کردند که موضوعات داغ را پیشبینی می‌کرد و نشان می‌داد که چه زمانی موضوعات داغ عوض می‌شوند و با چه فرکانسی این تغییر انجام می‌شود.

توییتر

الگوریتم آنها میزان فزونی گرفتن توییت‌های موضوعات را با شتاب توییت‌های «نمونه‌ها» مقایسه می‌کند، آن مباحثی که مثل «نمونه‌ها» با شتاب زیادی توییت می‌شدند، مباحث داغ بعدی بودند.

حجم «نمونه‌»ای که شاه و نیکولوف گرفتند، شامل 200 موضوع توییتری قبلا داغ شده و 200 موضوع توییتری بودند که داغ نشده بودند. سرانجام آنها الگوریتمی نوشتند که 95 درصد صحت و 4 درصد مثبت کاذب داشت.

شاه پیشبینی می‌کند که میزان صحت این الگوریتم با افزایش حجم نمونه افزایش می‌یابد به اعتقاد او حجم نمونه آنها کم بوده است.

البته چیز دیگری که آنها باید در نظر می‌گرفتند، میزان منابع کامپیوتری بود که باید به این الگوریتم اختصاص می‌یافت، همان طور که فیس‌بوک و گوگل با افزایش کاربرانشان مجبور به افزارش سرورهای خود هستند، الگوریتم آنها با افزایش حجم نمونه و دقیق‌تر شدن، منابع بیشتری مصرف می‌کند و بنابراین آنها ترتیبی دادند که اعمال کامپیوتری بتواند بین کامپیوترهای جدایی تقسیم شود.

منبع


اگر خواننده جدید سایت «یک پزشک»  هستید!
شما در حال خواندن سایت یک پزشک (یک پزشک دات کام) به نشانی اینترنتی www.1pezeshk.com هستید. سایتی با 18 سال سابقه که برخلاف اسمش سرشار از مطالب متنوع است!
ما را رها نکنید. بسیار ممنون می‌شویم اگر:
- سایت یک پزشک رو در مرورگر خود بوک‌مارک کنید.
-مشترک فید یا RSS یک پزشک شوید.
- شبکه‌های اجتماعی ما را دنبال کنید: صفحه تلگرام - صفحه اینستاگرام ما
- برای سفارش تبلیغات ایمیل alirezamajidi در جی میل یا تلگرام تماس بگیرید.
و دیگر مطالب ما را بخوانید. مثلا:

پرتره‌های بیماران از بیمارستان روان‌پزشکی بدنامی در بریتانیا در قرن نوزدهم

‌ این عکس‌ها چهره بیمارانی را نشان میدهد که در بیمارستان سلطنتی بیتلم در لندن - که یکی از بدنام‌ترین بیمارستان روانپزشکی بریتانیا در قرن نوزدهم به شمار می‌رفت- تحت درمان قرار گرفتند.عکاسی به نام هنری هیرینگ از تعداد زیادی از بیماران…

منتخبی از تصاویر تاریخی کمتر دیده شده

با اینکه دسترسی به مستندهای خوب این روزها خیلی زیاد شده و به سبب وجود اینترنت (یا شبحی از اینترنت!) ما عکس تاریخی بسیار زیاد می‌بینیم (و می‌توانیم حدس بزنیم که که کئام عکس‌های معاصر روزی تبدیل به عکس تاریخی خواهند شد)، اما باز هم حجم…

جستجو برای جیمز باند بعدی – طرفداران جیمز باند یکی از این 11 نفر را جیمز باند بعدی می‌دانند

جیمز باند یک شخصیت خیالی است که توسط نویسنده بریتانیایی یان فلمینگ خلق شده. باند یک مامور سرویس مخفی بریتانیایی ظریف و پیچیده است که با کد 007 نیز شناخته می‌شود. او اولین حضور خود را در رمان «کازینو رویال» فلمینگ در سال 1953 انجام داد و از…

و باز هم قسمت دیگری از عکس‌های کمتر دیده شده تاریخی – گالری عکس

این عکس‌هایی که تحت عنوان عکس‌های کمتردیده شده درج میشوند، باز هم عکس‌های خوش‌شانس تاریخی هستند. لابد صدها برابر آنها عکس وجود دارد که اصلا فیلم آنها برای همیشه گم شده و خراب شده یا در آرشیو مجلات و روزنامه‌ها با تصور بی کیفیت بودن یا در…

مجموعه‌ای از عکس‌های تاریخی که برخی از آنها کمتر دیده شده‌اند و ما را به اندیشه در مورد تاریخ…

عکس‌های تاریخی خلاصه عجیب یک دوران هستند. همه چیز از کیفیت عکس، کادربندی، لباس، ساختمان‌های پیرامون، غذایی که صرف می‌شود، حالت چهره، برشی از یک زمان و مکان است که برای بینندگان بعدی نکته‌های دارند.برخی ازعکس‌های این مجموعه را قبلا…

مجموعه‌ای از تصاویر عجیب و غریبی که در گوگل مپ و گوگل استریت دیده شده‌اند!

گوگل مپ بسیار کار راه‌انداز است و گوگل استریت اصلا اگر سرعت اینترنت اجازه بدهد، اجازه جهانگردی مجازی به ما می‌دهد.اما برخی اوقات اشخاص به صورت تصادفی و یا حین وب‌گردی‌های طولانی تصاویری در این سرویس‌های گوگل شکار کرده‌اند که بسیار بامزه…
آگهی متنی در همه صفحات
دکتر فارمو / مقاله بازار / شیشه اتومبیل / نهال بادام / قیمت ایمپلنت دندان با بیمه /سپتیک تانک /بهترین دکتر لیپوماتیک در تهران /خرید میز تحریر /بهترین جراح بینی در تهران / آموزش تزریق ژل و بوتاکس / دوره های زیبایی برای مامایی / آموزش مزوتراپی، PRP و PRF / خرید نهال گردو / کاشت مو / مجتمع فنی تهران /دندانپزشکی شبانه روزی /قیمت روکش دندان /Hannover messe 2024 /خدمات پرداخت ارزی نوین پرداخت /محصولات بهداشتی ایرانی / درمان طب / قرص لاغری فایر / لیست قیمت تجهیزات پزشکی / دانلود آهنگ / سریال ایرانی کول دانلود / دانلود فیلم دوبله فارسی /داروخانه اینترنتی آرتان /جارو استخری /میکروبلیدینگ / اشتراك دايت /فروشگاه لوازم بهداشتی /شیشه اتومبیل /لیزر فوتونا /داروخانه تینا /خدمات فیزیوتراپی /لیفت صورت در تهران /فروش‌ دوربین مداربسته هایک ویژن /سرور مجازی ایران /مرکز خدمات پزشکی و پرستاری در منزل درمان نو /توانی نو /چاپ فلش / ثبت برند /حمل بار دریایی از چین /سایت نوید /پزشک زنان سعادت آباد / ایمپلنت دندان /کلاه کاسکت / لمینت متحرک دندان /فروشگاه اینترنتی زنبیل /ساعت تبلیغاتی /تجهیزات پزشکی /چاپ لیوان /خرید از آمازون /بهترین سریال های ایرانی /کاشت مو /قیمت ساک پارچه ای /تولید محتوا /دانلود نرم افزار /
3 نظرات
  1. محمد می گوید

    البته ایشون دانشیار هستند، نه استادیار

  2. رهگذر می گوید

    الگوریتمهای متعددی جهت پیش بینی یک فرایند در زمینه های مختلفی وجود دارند.

    متاسفانه در این مطلب به ابتکارجدیدی که این گروه ممکن است در الگوریتم خود استفاده کرده باشد اشاره ای نشده (گر چه ممکن است هیچ ابتکار جدیدی هم در کار نباشد) و فقط به بیان یافتن یک کاربرد جدید برای الگوریتمهای پیش بینی کننده بسنده شده است. (منظور این است که چگونگی انجام کار، بخش اصلی ماجراست که….)

    1. علیرضا مجیدی می گوید

      بله توضیح کافی نویسنده الگوریتم نداده. گزارش MIT قدر ناقص است.

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

••4 5