گوگل، با استقاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، مصرف انرژی دیتاسنترهای خود را کاهش می‌دهد
آشناتک: حتما تاکنون از 20 درصد زمان کاری در گوگل که ویژه پروژه های مورد علاقه کارمندانش است شنیده‌اید. این شرکت به کارکنان خود اجازه می دهد تا 20 درصد از زمان کاری خود در شرکت را به پروژه‌های مورد علاقه خود اختصاص دهند و محصولات فراوانی در این زمان‌ها تولید شده است.
یکی از مهندسین مراکز داده گوگل این زمان را صرف توسعه پروژه‌ای کرده است که می‌تواند مصرف انرژی در این شرکت را کاهش دهد. جیم گائو، سیستمی طراحی کرده است که می تواند اطلاعاتی مانند میزان بار ورودی به سرورها، دمای هوای بیرون و میزان کارکرد وسایل تهویه مطبوع داخل اتاق سرور چون سرعت فن، مصرف چیلرها و برج های خنک کننده، را دریافت کند و الگوهایی از آنها بسازد و دریابد که در چه شرایطی بیشترین اتلاف انرژی صورت گرفته است. این سیستم از شبکه عصبی مصنوعی برای یادگیری الگوها استفاده می‌کند.
مراکز داده حدود 1.3 درصد انرژی کل جهان را مصرف می کنند و گوگل به تنهایی مسئول 1 درصد این میزان یعنی 0.13 از انرژی مصرفی کل زمین است. برای آنکه تصور دقیق‌تری از مصرف انرژی توسط گوگل داشته باشید باید بگویم که هر بار جستجو در گوگل معادل روشن کردن یک لامپ 60 وات در مدت 17 ثانیه است.
گوگل می‌خواهد تا از این اطلاعات برای طراحی مراکز داده جدید خود استفاده کند. این غول جستجو، تاکنون برای اینکه با طبیعت مهربان‌تر باشد سرمایه گذاری های زیادی برای انرژی های تجدیدپذیر انجام داده است. این شرکت هم اکنون بیش از 37 درصد انرژی خود را منابع تجدیدپذیر به دست می آورد.
یک درصدِ 1.3% میشه 0.013%
توی متن اصلی چیزی تحت عنوان شبکه ی عصبی مصنوعی نبود!.
مقاله علمی جیم گا‌‌‌یو که در گوگل داکس منتشر کرده است شامل شرح کامل کار وی است.
https://docs.google.com/a/google.com/viewer?url=www.google.com/about/datacenters/efficiency/internal/assets/machine-learning-applicationsfor-datacenter-optimization-finalv2.pdf