برنامه‌ای که محل گرفته شدن عکس‌ها را با توجه به معماری آنها تشخیص می‌دهد

در شرایطی که فناوری تشخیص چهره پیشرفت زیادی کرده است و در زمانی که فناوری‌های گوگل قادر به شناسایی منظره‌های و عکس‌های مشابه با مطابقت دادن آنها با عکس‌های پایگاه داده بزرگ خود، هستند، گروهی از پژوهشگران دانشگاه کارنیگی ملون روی الگوریتمی کار می‌کنند که می‌تواند با دیدن عکس‌ها، نام شهرها را حدس بزند.

این پژوهشگران یک نرم‌افزار آماده کرده‌اند که می‌تواند با شناسایی ویژگی‌های معماری ویژه و اشکال منحصر به فرد در یک عکس، حدس بزند که عکس در چه شهری گرفته شده است.

آنها برای کار خود، ابتدا ۲۵ هزار عکس گرفته شده از سرویس منظره خیابان یا Street View گوگل را تحویل یک برنامه هوشمند دادند. این برنامه می‌توانست ویژگی‌های مشابه را در عکس‌ها شناسایی کند و استعداد آموزش ماشینی را داشت.

این ویژگی‌های منحصر به فرد در شهرها چیزهای مختلفی بودند: شکل درها، پنجره‌ها، محافظ‌های آنها، بالکن‌ها و یا تیرهای چراغ‌های روشنایی.

همان قدر که کار برنامه در شناسایی شهرهای اروپایی با این ترفند آسان بود، کارش در تمیز دادن شهرهای آمریکا به خاطر کم بودن نسبی ویژگی‌های تمایزدهنده دشوار بود. البته تشخیص بعضی شهرها از هم نسبتا دشوار بود، مثلا تفاوت قائل شدن بین عکس‌ها پاریس و پراگ توسط برنامه، دشوارتر از بقیه بود.

فرض کنید این عکس را به برنامه بدهید:

برنامه در عکس جستجو می‌کند و این قسمت‌ها را به عنوان قسمت‌هایی که با استفاده از آن پی به محل گرفته شدن عکس برد، انتخاب می‌کند:

و بعد هر جزء را با با اطلاعات پایگاه داده‌اش مقایسه می‌کند و تطبیق می‌دهد:

و نهایتا پی می‌برد عکس در چه جایی گرفته شده است.

منبع