کاوش نیمه تاریک سیستم تبلیغات هدفمند گوگل در وب

3

همیشه سیستم تبلیغات گوگل و شرکت‌های مشابه با حرف و حدیث‌ها و نارضایتی‌هایی در حوزه حریم خصوصی همراه بوده و زمزمه‌هایی از استفاده روش‌های غیرقانونی و نامشروع بر علیه وب‌گردی‌ها یا دسترسی به اطلاعات حساس و خصوصی آن‌ها و بهره‌برداری‌های تجاری شنیده می‌شود. اما باز هم همیشه هیچ چیزی ثابت نشده است یا اینکه هیچ قانون و مرجعی نتوانسته جلوی خودخواهی‌ها و زیاده‌طلبی‌ها را بگیرد. اما، هفته گذشته محققانی از دانشگاه کارنگی ملون و موسسه بین‌المللی علوم کامپیوتر امریکا با همکاری یکدیگر ابزاری به نام AdFisher ساختند که می‌تواند الگوها و الگوریتم‌های کاری سیستم تبلیغات هدفمند گوگل روی سایت‌های ثالث را پویش کند و اطلاعاتی درباره نیمه تاریک این سیستم و احیاناً سیستم‌های مشابه به دست دهد. برآیند گزارش‌های این ابزار موجب پدید آمدن نگرانی‌های جدید و جدی خطرناکی درباره این سیستم شد.

 همه‌ی ما می‌دانیم شرکت‌هایی مانند گوگل با ردگیری فعالیت‌های ما در وب و اینکه روزانه از چه سایت‌هایی با چه نوع محتوایی بازدید می‌کنیم؛ برای مقاصد تجاری و تبلیغاتی استفاده می‌کنند. اما این شرکت‌ها چگونه اطلاعاتی درباره ما جمع‌آوری می‌کنند؟ راه‌های کسب اطلاعات آن‌ها چیست؟ از چه الگوریتم‌هایی استفاده می‌کنند؟ و مهم‌تر اینکه چگونه از این اطلاعات استفاده می‌کنند؟ کسی درست و دقیق جواب این پرسش‌ها را نمی‌داند. ابزار AdFisher چند الگوریتم استفاده شده در سیستم تبلیغات هدفمند گوگل را یافته است. مثلاً این سیستم تعداد کاربران جعلی مردی که به دنبال کار پردرآمدی می‌گردند را دو برابر بیشتر از تعداد جویندگان کار زن نمایش می‌دهد. دلیل این وضعیت چیست؟ وقتی شما وارد یک سایت می‌شوید تا خبرهای جدید را بخوانید؛ تبلیغات پیشنهاد کار مشاغل اجرایی با مبالغ حقوقی بالای بیشتری برای مردان ببینید.

اصلاً معلوم نیست که سیستم تبلیغات هدفمند گوگل از چه الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند چون بسیار پیچیده است.

همچنین ابزار AdFisher نشان می‌دهد که گوگل از یک ابزار کاملاً مشخص و عمومی به نام ads settings استفاده می‌کند که امکان مشاهده و دست‌کاری علاقه‌مندی‌های شرکتی که به دنبال اطلاعات کاربران است را فراهم می‌کند. بنابراین، به طور بالقوه ممکن است همیشه اطلاعات حساس شما انعکاس داده نشود و اطلاعات دیگری از شما مطابق میل و علاقه شرکت‌های آگهی‌دهنده گزارش شود. مثلاً سایت‌های مختلف و میان بازدیدکننده‌های مختلف برای اطلاعات و افرادی که به دنبال ترک اعتیاد و درمان سوءمصرف مواد مخدر هستند بگردند ولی بعد تبلیغاتی درباره بازتوانی‌های جنسی نمایش دهند. جالب است این ابزار گوگل نیز هیچ‌گونه دست‌کاری یا تغییر را نشان نمی‌دهد.

آنوپم داتا، استادیار دانشگاه کارنگی ملون که در توسعه ابزار AdFisher مشارکت داشته است، دراین‌باره می‌گوید اصلاً معلوم نیست که سیستم تبلیغات هدفمند گوگل از چه الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند چون بسیار پیچیده است. گوگل از اطلاعات کاربران برای نمایش تبلیغات هدفمند استفاده می‌کند در حالی که خریداران تبلیغات باید تصمیم‌هایی درباره جمعیت مورد علاقه، علاقه‌مندی‌ها و منابع فعالیت‌های آنلاین کاربران برای بهره‌گیری از بیشترین تبلیغات و درصد موفقیت بیشتر در نمایش تبلیغات اخذ کنند. مشکل دقیقاً اینجا است که هیچ قانونی حریم خصوصی سیاست‌های گوگل را مورد بررسی و مواخذه قرار نمی‌دهد تا مشخص شود آیا گوگل اطلاعاتی که ارائه می‌دهد با واقعیت انطباق دارند یا خیر. این استاد دانشگاه می‌گوید به ابزارهایی نیاز داریم تا نشان بدهند چگونه شرکت‌های تبلیغاتی آنلاین میان مردم تفاوت قائل می‌شوند.

سفارش طراحی سایت در کارلنسر با قیمت توافقی
لیزر هموروئید درمان بواسیر در کلینیک تخصصی هموروئید تهران

حتا شرکت‌هایی که مجری شبکه‌های تبلیغاتی آنلاین هستند ایده خوبی درباره نحوه کارکرد این سیستم‌‌ها و چگونگی استخراج اطلاعات کاربران و استفاده از آن‌ها ندارند.

داتا از نقطه‌نظر اجتماعی ادامه می‌دهد: «من فکر می‌کنم یافته‌های ما با ابزار AdFisher به وضوح از این تبعیض و تفاوت در برخورد با کاربران وب خبر می‌دهند. حداقل در بخشی از اکوسیستم تبلیغات آنلاین عدم شفافیت وجود دارد.» او می‌گوید سیستم‌های تبلیغات آنلاینی مانند گوگل با استفاده از ابزارها و نفوذ خود اطلاعات حساسی درباره کاربران جمع‌آوری و بعد براساس این اطلاعات به جای کاربران تصمیم‌گیری می‌کنند که مثلاً چه آگهی‌هایی را ببینند یا وارد چه سایت‌هایی بشوند. داتا می‌گوید ما دقیقاً می‌خواهیم بدانیم این سیستم‌ها چگونه از این اطلاعات استفاده و تصمیم‌گیری می‌کنند. حتا شرکت‌هایی که مجری شبکه‌های تبلیغاتی آنلاین هستند ایده خوبی درباره نحوه کارکرد این سیستم‌‌ها و چگونگی استخراج اطلاعات کاربران و استفاده از آن‌ها ندارند. گروه توسعه‌دهنده AdFisher همکاری‌هایی را با شرکت مایکروسافت برای توسعه این ابزار و استفاده از آن در این شرکت شروع کرده‌اند تا بتوانند الگوهای تبلیغاتی نگران‌کننده استفاده شده روی موتور جست‌وجوی بینگ را شناسایی کنند.

google-inc-algorithms-target-specific-ads-and-genders

 وقتی این محققان در اواخر سال گذشته با شرکت گوگل تماس گرفتند، این شرکت پاسخگو نبوده است ولی متوجه شدند در ماه ژوئن گوگل با افزودن بندهایی به صفحه ابزار ads settings، سلب مسئولیت کرده است. اکنون، با استفاده از این ابزار فقط می‌توانید آگهی‌هایی که می‌بینید، را کنترل کنید و جایی برای شرکت‌های ثالت در جهت ساختن علاقه‌مندی‌های خودشان و نحوه استفاده از اطلاعات وجود ندارد. داتا می‌گوید این محدودسازی‌های گسترده چندماهه در این ابزار از اطلاعات و پروسه‌های پشت‌پرده‌ای حکایت می‌کند که گوگل دوست ندارد فاش شوند. آندریا فِویل، سخنگوی گوگل در یک ایمیل این‌طور توضیح می‌دهد: «می‌توانید در میان تبلیغات دست به انتخاب بزنید تا گروه مخاطبان بهتری را هدف قرار دهید. ما سیاست‌هایی برای کمک و راهنمایی انواع تبلیغات مبتنی بر علاقه‌مندی کاربران داریم که شرکت‌ها می‌توانند ازشان استفاده کنند. ما با ابزارهایی مانند ads settings و بخش راهنمای Why This Ad سعی کردیم در این زمینه شفافیت‌سازی کنیم. همچنین، امکان انصراف از تبلیغات مبتنی بر علاقه‌مندی کاربران وجود دارد.» کلی‌گویی‌های سخنگوی گوگل نشان می‌دهد این شرکت به دنبال زمان خریدن و متدهایی برای توجیه و قابل درک کردن یافته‌های جدید درباره سیستم تبلیغات هدفمندش است.

ابزار AdFisher با خروجی‌های ارسال شده صدها یا هزاران مرورگر وب خودکار کار می‌کند تا به طور مطلوب و باکیفیتی بتواند کل وب را پویش کرده و روش‌هایی که شبکه تبلیغاتی هدفمند آنلاین برای یافتن علاقه‌مندی‌ها و فعالیت‌ها به کار می‌گیرند را شناسایی کند. سپس، این ابزار آگهی‌هایی از سیستم تبلیغاتی گوگل را که در حین بازدید خودکار از سایت‌های خبری مختلف نمایش داده می‌شوند را رکورد می‌کند. همزمان هر تغییری در ابزار ads settings را شناسایی و ردگیری خواهد کرد. در برخی از آزمایش‌های انجام گرفته توسط AdFisher به وضوح تنظیمات ads settings دست‌کاری شده و تغییراتی دارند. مثلاً برخی تغییرات با این هدف است که به طور خاص بازدیدکننده‌های مرد یا زن را هدف قرار دهند. AdFisher هرگونه تغییری براساس گروه‌های جمعتی هدف، جنسیت، گروه‌های علاقه‌مندی خاص و غیره را گزارش‌گیری می‌کند.

کلی‌گویی‌های سخنگوی گوگل نشان می‌دهد این شرکت به دنبال زمان خریدن و متدهایی برای توجیه و قابل درک کردن یافته‌های جدید درباره سیستم تبلیغات هدفمندش است.

سال گذشته، روکسانا جیم‌بازی استادیار دانشگاه کلمبیا به همراه همکارانش ابزار پویش سیستم‌های تبلیغاتی آنلاینی مشابه AdFisher به نام XRay طراحی کردند. این ابزار از روش‌های مهندسی معکوس برای یافتن ارتباط آگهی‌های نمایش داده شده در جی‌میل یا سایت‌های جست‌وجو شده و کلمات کلیدی استفاده شده بهره می‌گرفت. برای مثال، این ابزار متوجه شد افرادی که مشکلات مالی دارند؛ بیشتر مورد هدف تبلیغات وام خودرو قرار می‌گیرند. این استاد دانشگاه نیز روی اهمیت این موضوع که باید بتوانیم الگوهای استفاده شده در سیستم‌های تبلیغاتی را کشف کنیم، تاکید می‌کند اما می‌گوید این ابزارها و نتایج حاصل از آن‌ها بسیار ناقص و در حد مطرح شدن برخی ایده‌ها هستند و نمی‌توانند چیزی را ثابت کنند. وی می‌گوید شما نمی‌توانید به یقین چیزی را استنباط کنید چون به طور کامل مطالعه‌های مورد نیاز صورت نگرفته است. ما نیازمند زیرساخت‌ها و ابزارهای پیشرفته بیشتری برای تحقیق در این سیستم‌ها در مقیاس بسیار وسیعی هستیم.

در انتها اجازه بدهید به گزارش کاخ سفید درباره Big Data هم اشاره کنیم. در گزارش سال گذشته این نهاد آمده بود: «تحلیل اطلاعات به طور بالقوه می‌تواند حقوق مدنی را تحت شعاع قرار دهد و موجب استفاده از اطلاعات شخصی در حوزه‌های مختلفی مانند مسکن، موسسه‌های مالی و اعتباری، اشتغال، بهداشت، آموزش و پرورش و بازار شود.» یعنی این گزارش نیز سمت و سویی مشابه ابزار AdFisher دارد و بر این عقیده است که سیستم تبلیغات آنلاین می‌تواند با بهره‌برداری از اطلاعات کاربران و سایر اطلاعاتی که روی وب و شبکه‌های موبایل وجود دارد، حوزه‌های مهم و حساس اجتماع را دست‌خوش تغییراتی کند.

منبع

   

پستهای اخیر

معرفی کتاب دوپامین، مولکولی با خواص شگفت‌انگیز، نوشته دانیل زد لیبرمن و مایکل ای. لانگ

نوروترنسمیترها یا  مواد شیمیایی میانجی، به ما انگیزه می‌دهند در پی رسیدن به چیز‌های بسیار دور برآییم؛ چه امور مادی و چه اموری مانند عشق و دانش و قدرت. یکی از مهم‌ترین میانجی‌های شیمایی در مغز، دوپامین نام دارد. این ماده چه بخواهیم نمکدان…

ویدئو: اگر اپل زمان معرفی نخستین نسخه کامپیوتر مک، فناوری ساخت تبلیغات ویدئویی به سبک الان داشت…

ویدئوهای تبلیغی این روزهای محصولات فناوری را در نظر بگیرید. همیشه کنجکاوم بدانم چه حسابگری‌هایی برای ساخت آنها صورت می‌گیرد؟ سناریوی ساخت آنها با چه حساسیت‌هایی دنبال می‌شود؟ چطور ویدئوهای گرفته شده با دوربین‌های پیشرفته و ویدئوهای سه‌بعدی…

افزایش ناگهانی بازیکنان بتلفیلد ۴ شرکت EA را وادار به نصب سرورهای اضافی کرد

بازی بتلفیلد ۴ همزمان با نزدیک شدن به هشتمین سالگرد انتشار خود؛ با هجوم گسترده و ناگهانی گیمرها مواجه شده است. البته، در این میان چندین عامل در دست یکدیگر باعث شدند تعداد بازیکنان به طور ناگهانی افزایش پیدا کنند. اعلام تاریخ انتشار نسخه…

چگونه حالت شب (Dark Mode) اینستاگرام را در اندروید و iOS فعال کنیم؟

ویژگی Dark Mode روی دستگاه‌ها و اپلیکیشن‌ها یک مزیت بزرگ است. حالت تاریک یا حالت شب می‌تواند امکان استفاده از دستگاه‌ها در نور کم را ممکن است و مانع از آسیب بیشتری به کره چشم شود. همین‌طور، مانع از مزاحمت و اختلال‌هایی می‌شود که با نور شدید…

شرکت هیوندای، بوستون داینامیکس -شرکت معروف سازنده روبات‌های حیوان‌نما- را خرید

گروه هیوندای موتور اعلام کرد بخش عمده‌ای از سهام شرکت Boston Dynamics را از شرکت فناوری ژاپنی Softbank خریداری کرده است. هیوندای با این خرید، گام بسیار بزرگی به سوی دنیای رباتیک موبایل برداشت. شرکت بوستون داینامیکس بیشتر به خاطر ساخت…

مینی‌سریال جدیدی که باید ببینید: کاتلا، رازهای شهر آتشفشانی

همان طور که قبلا هم در `پست‌های معرفی مینی سریال‌ها در «یک پزشک» نوشته بودم، در دوران همه‌گیری کرونا ما مدتی است که با فصل طلایی مینی‌سریال‌ها مواجه شده‌ایم و هر چند وقت یک بار یک مینی سریال دیدنی، غافلگیرمان می‌کند. برای همین است که من…
3 نظرات
  1. mehdi می گوید

    چه کسی را یارای مقابله با این امپراطوری عظیم است!؟
    در ابرقدرت بودن شرکت هایی بزرگی همچون گوگل هیچ شک و تردیدی وجود نداره،اما آیا واقعا این امکان وجود دارد که به عنوان محقق و استاد دانشگاه به رموز و برنامه های آنها پی برد؟

  2. علی می گوید

    به نظر می رسه کیفیت این ترجمه خیلی بالا نیست. من یه جاهایی نفهمیدم چی می گه مراجعه کردم به متن اصلی و به نظرم اشتباه وجود داره.
    عینا کپی می کنم
    (Researchers from Carnegie Mellon University and the International Computer Science Institute built a tool called AdFisher to probe the targeting of ads served up by Google on third-party websites. They found that fake Web users believed by Google to be male job seekers were much more likely than equivalent female job seekers to be shown a pair of ads for high-paying executive jobs when they later visited a news website.)
    و ترجمه شده این
    (مثلاً این سیستم تعداد کاربران جعلی مردی که به دنبال کار پردرآمدی می‌گردند را دو برابر بیشتر از تعداد جویندگان کار زن نمایش می‌دهد.)

    دو برابر از کجا اومده ؟ دو برابر نشون می ده ؟ شاید مفهوم کلی شبیه باشه ولی ترجمه با دقتی نیس

  3. نیما می گوید

    سلام
    لطفاً کیفیت ترجمه و املای مطالب رو بهتر کنید. این همه استفاده از “را” بعد از فعل‌ها و غلط‌های املایی و ویراستاری‌های سلیقه‌ای مثل ‌”حتا” در خور وبسایت خوبی مثل ۱پزشک نیست. موارد مربوط به ترجمه رو هم که دیگر خواننده‌ها اشاره کرده‌اند.
    با تشکر

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.