انویدیا از ابرکامپیوتری رونمایی کرد که برای آموزش و اجرای هوش مصنوعی بهینه شده
برخی واقعا از سیستمهای هوش مصنوعیدر حال تکامل فعلی شگفتزده شده اند و هشدار میدهند که باید به پیامدهای رشد سریع آنها فکر کنیم، اما این رشد از هر جهت به صورت جهشی ادامه دارد.
در همین راستا انویدیا کلاس جدیدی از ابرکامپیوتر را معرفی کرده است که نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی به راحتی میتوانند روی آن آموزش بگیرند.
این سیستم جدید با نام Nvidia DGX GH۲۰۰ شناخته میشود و ظاهراً میتواند عملکرد باورنکردنی ۱ اگزافلاپ را داشته باشد. ۲۵۶ ابرتراشه در این سیستم، دارای ۱۴۴ ترابایت حافظه مشترک هستند که ۵۰۰ برابر بیشتر از ابررایانه قبلی انویدیا، DGX A۱۰۰، است که همین سه سال پیش رونمایی شد.
هر ابرتراشه GH۲۰۰ از CPU Grace و H۱۰۰ Tensor Core GPU تشکیل شده که به آنها اجازه میدهد هفت برابر سریعتر از یک اتصال PCIe با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و فقط با یک پنجم برق مصرفی آنها به عنوان یک GPU بزرگ با هم کار کنند.
ابرکامپیوترساخته شده برای آموزش برنامههایی مشابه ChatGPT و دیگر مدلهای هوش مصنوعی و زبان بزرگ مورد استفاده قرار خواهد گرفت. چت جی پی تی معروفترین سیستم هوش مصنوعی بر روی یک ابررایانه سفارشی که مایکرؤسافت از دهها هزار پردازنده گرافیکی قبلی انویدیا A۱۰۰ ساخته بود آموزش دیده بود.
انویدیا فقط تجهیزات دیگر شرکتها را تأمین نمیکند، بلکه اعلام کرده است که قصد دارد ابرکامپیوتر مبتنی بر DGX GH۲۰۰ خود به نام هلیوس را بسازد. انتظار میرود تا پایان سال ۲۰۲۳ راهاندازی شود، Helios از چهار سیستم DGX GH۲۰۰ یا ۱۰۲۴ سوپرتراشه GH۲۰۰ تشکیل خواهد شد که با هم شبکه شدهاند. این باعث میشود که در مجموع قادر به عملکرد ۴ اگزافلاپس باشد که بسیار چشمگیر است.
البته باید توجه داشت که در حال حاضر، قدرتمندترین ابررایانه جهان، US DOE’s Frontier، با سرعت ۱.۱۹۴ اگزافلاپس، و در یک نگاه ممکن است به نظر برسد که هلیوس انویدیا چهار برابر قدرتمندتر خواهد بود، اما این یک مقایسه ناهمگن است. انویدیا از معیار کمتر دقیقتری به نام FP۸ استفاده میکند، در حالی که ابر رایانهها معمولاً با استفاده از FP۶۴ با دقت دوگانه رتبهبندی میشوند. اگر قدرت هلیوس به FP۶۴ تبدیل شود، حدود ۳۶ پتافلاپ یا 0.036 اگزافلاپس قدرت آن خواهد بود.
انویدیا میگوید که Helios و سوپرتراشههای DGX GH۲۰۰ که بر اساس آنها ساخته شده ابزارهای فوقالعاده قدرتمندی هستند و میتوانند مدلهای هوش مصنوعی را در عرض چند هفته به جای چند ماه تولید کنند.
مطالب مرتبط
