پژوهشگران MIT مطالب داغ آینده توییتر را پیشبینی می‌کنند!

3

اگر به سایت توییتر بروید می‌بینید که به صورت مرتب فهرستی از موضوعاتی که کاربران روزانه بیشتر در مورد آن توییت کرده‌اند، به صورت مطالب داغ یا trending نمایش داده می‌شود. این فهرست بر اساس تعداد توییت‌ها و همچنین میزان شتاب گرفتن توییت در مورد یک موضوع خاص، تنظیم می‌شود.

به تازگی یک استادیار دانشگاه MIT به نام Devavrat Shah و دانشجویش -استانیسلاو نیکولوف- الگوریتمی را نوشته‌اند که می‌تواند با صحت ۹۵ درصد، مباحثی را که به طور متوسط یک ساعت و نیم بعد، در توییتر داغ خواهند شد،‌ تشخیص بدهد، این الگوریتم این کار را گاهی ۴ تا ۵ ساعت زودتر هم انجام می‌دهد.

پیشبینی اساتید MITدر مورد توییتر

الگوریتم تازه می‌تواند برای توییتر جالب باشد، چرا که این الگوریتم با زودتر نشان دادن موضوعات داغ، می‌تواند به نمایش بیشتر آگهی‌هایی که از نظر محتوا نزدیک به این مباحث داغ هستند، کمک کند.

اما از سوی دیگر این الگوریتم می‌تواند راهبردی تازه برای تحلیل آماری کلیه کمیت‌هایی باشد که در طول زمان متغیر هستند، چیزهایی میزان فروش یک فیلم در گیشه‌های سینما یا قیمت سهام.

لیزر هموروئید درمان بواسیر در کلینیک تخصصی هموروئید تهران

برای نوشتن این الگوریتم این دو پژوهشگر ابتدا باید متوجه می‌شدند که چه چیز باعث داغ شدن یک موضوع می‌شود، برای همین آنها از موضوعاتی که قبلا داغ شده بودند «نمونه‌برداری» کردند و تونستند طرح‌های معنی‌داری را پیدا کنند که یک موضوع را مستعد داغ شدن می‌کرد.

در فرایند یادگیری ماشینی، محققان ابتدا مدلی را به صورت فرضی وضع می‌کنند که یک فرضیه عمومی درباره شکل طرحی است که خصایصش باید تعریف شوند. «شاه» و همکارش باید مدل ساده‌ای را درست می‌کردند که موضوعات داغ را پیشبینی می‌کرد و نشان می‌داد که چه زمانی موضوعات داغ عوض می‌شوند و با چه فرکانسی این تغییر انجام می‌شود.

توییتر

الگوریتم آنها میزان فزونی گرفتن توییت‌های موضوعات را با شتاب توییت‌های «نمونه‌ها» مقایسه می‌کند، آن مباحثی که مثل «نمونه‌ها» با شتاب زیادی توییت می‌شدند، مباحث داغ بعدی بودند.

حجم «نمونه‌»ای که شاه و نیکولوف گرفتند، شامل ۲۰۰ موضوع توییتری قبلا داغ شده و ۲۰۰ موضوع توییتری بودند که داغ نشده بودند. سرانجام آنها الگوریتمی نوشتند که ۹۵ درصد صحت و ۴ درصد مثبت کاذب داشت.

شاه پیشبینی می‌کند که میزان صحت این الگوریتم با افزایش حجم نمونه افزایش می‌یابد به اعتقاد او حجم نمونه آنها کم بوده است.

البته چیز دیگری که آنها باید در نظر می‌گرفتند، میزان منابع کامپیوتری بود که باید به این الگوریتم اختصاص می‌یافت، همان طور که فیس‌بوک و گوگل با افزایش کاربرانشان مجبور به افزارش سرورهای خود هستند، الگوریتم آنها با افزایش حجم نمونه و دقیق‌تر شدن، منابع بیشتری مصرف می‌کند و بنابراین آنها ترتیبی دادند که اعمال کامپیوتری بتواند بین کامپیوترهای جدایی تقسیم شود.

منبع

   

پستهای اخیر

سرانجام اپل تسلیم شد و قبول کرد که اطلاعات کاربران چینی خود را در سرورهای داخل چین ذخیره کند

بر اساس اخبار تازه، شرکت اپل تسلیم درخواست‌های مقامات دولتی چین شده و قبول کرده که اطلاعات شخصی کاربران چینی را در سرورهای داخل مرزهای چین ذخیره کند. اپل در این راستا 2 دیتاسنتر در چین ساخته تا میزبان اطلاعات چینی‌ها باشند. پس اپل عملا…

این کلاه ایمنی هوشمند و آیرودینامیک مجهز به چراغ‌های جلو، عقب، ترمز، چشمک‌زن و سیستم ارسال هشدارهای…

وقتی سوار خودرو هستید؛ به طور طبیعی چندین لایه محافظتی دارید: کمربند ایمنی، کیسه هوا، بدنه خودرو و ... چراغ‌های عقب و جلو خودرو، نشانگرها و بوق خودرو نیز نقش اساسی در اطلاع‌رسانی‌های عمومی محیطی به مردم در هنگام ترمز کردن و چرخش و غیره…

آیفون از شما عکس‌های نامرئی می‌گیرد اما نه به دلایلی که فکر می‌کنید

ویدئویی روی تیک‌تاک منتشر شده است که نشان می‌دهد یک دستگاه تلفن همراه در حال تصویربرداری اینفرارد از یک کاربر آیفون در اینترنت است. این ویدیو توجه بسیاری از به خود جلب کرده و باعث تعجب آن‌ها شده است. کاربری به نام Brie Thomason این ویدئو…

برنامه تشخیص موسیقی شازم در iOS 14.6 با اپلیکیشن App Clip ادغام شد

برنامه معروف تشخیص موسیقی Shazam که مالکیت آن برای خود شرکت اپل است؛ سال گذشته به طور کامل در iOS 14.2 ادغام شد تا روی آیپد و آیفون در دسترس باشد و کاربران این دستگاه‌ها بتوانید به راحتی از طریق بخش Control Center هر آهنگی که می‌شنوند را…

قمار بزرگ سامسونگ بر سر گوشی‌ها، تبلت‌ها و نمایشگرهای تاشو – رونمایی از نمونه‌های اولیه‌ای که…

سامسونگ سرمایه مادی و مهندسی زیادی را صرف وسایل تاشو کرده و نسبت به رقیب خود-اپل- که کارهایش در این زمینه فقط در حد شایعه و تلاش‌های اولیه است، بسیار جلو افتاده است. این شرکت معتبر کره جنوبی در پی آن است که گوشی‌های تاشوی جدید خود را…

آیکون‌های اپلیکیشن‌های آیفون در iOS 14.5 را تغییر دهید تا یک صفحه اصلی زیبا و رویایی برای خود بسازید

با نسخه جدید iOS این امکان فراهم شده که بتوانید صفحه اصلی پیش‌فرض و خسته‌کننده آیفون قدیمی خود را تغییر دهید. به طور کلی، «سفارشی‌سازی» ویژگی مطلوب و دلخواه شرکت اپل نیست. اما اپل سال گذشته و در سیستم‌عامل iOS 14 امکان سفارشی‌سازی و بازی…
3 نظرات
  1. محمد می گوید

    البته ایشون دانشیار هستند، نه استادیار

  2. رهگذر می گوید

    الگوریتمهای متعددی جهت پیش بینی یک فرایند در زمینه های مختلفی وجود دارند.

    متاسفانه در این مطلب به ابتکارجدیدی که این گروه ممکن است در الگوریتم خود استفاده کرده باشد اشاره ای نشده (گر چه ممکن است هیچ ابتکار جدیدی هم در کار نباشد) و فقط به بیان یافتن یک کاربرد جدید برای الگوریتمهای پیش بینی کننده بسنده شده است. (منظور این است که چگونگی انجام کار، بخش اصلی ماجراست که….)

    1. علیرضا مجیدی می گوید

      بله توضیح کافی نویسنده الگوریتم نداده. گزارش MIT قدر ناقص است.

پاسخ به محمد
لغو پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.