«میدجرنی» تغییر و شخصی‌سازی تصاویر تولیدی را ساده‌تر می‌کند؟

میدجرنی، یک ابزار مشهور تولید تصویر هوش مصنوعی با هزینه اشتراک سالانه حدود 100 دلار، از انتشار جدیدترین ویژگی خود خبر داده است. این افزوده جدید که “Vary (منطقه)” نامیده می‌شود، به کاربران امکان می‌دهد تا  تصاویر ایجادشده را به صورت ساده‌ای ویرایش کنند.

ویژگی Vary به کاربران این امکان را می‌دهد که بخش‌های خاصی از یک تصویر را انتخاب کرده و با استفاده از پیام‌های متنی آن ها را تغییر دهند. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند بخشی از تصویر را که دوست ندارند انتخاب کنند و از یک فرمان برای تغییر یا حذف آن استفاده کنند. این ابزار همچنین قابلیت اضافه کردن عناصر مانند افزودن لوازم جانبی به پرتره را دارا است. این فرآیند در ابزارهای دیگر به عنوان “inpainting” شناخته می شود.

در حالی که inpainting به ویرایش چیزهای درون خود نقاشی اشاره دارد، ولی با این ابزار در میدجرنی می‌شود به چیز ورای تصویر کنونی رسید.

Stable Diffusion – یک تولید کننده تصویر رایگان، رقیب میدجرنی که کدباز هم است – از زمان انتشار نسخه 1.2 خود، از عملکردهای inpainting و outpainting پشتیبانی می کند.

برای استفاده از ابزار inpainting جدید، به سادگی یک تصویر ایجاد کنید و روی upscale کلیک کنید. بیایید این تصویر را به عنوان مثال در نظر بگیریم.

پس از بزرگ‌نمایی، گزینه Vary (Region) را انتخاب کنید:

سپس بر روی ناحیه‌ای که می خواهید ویرایش کنید کلیک کنید، مطابق با نیاز خود یک دستور وارد کنید و برای ایجاد نتایج جدید روی فلش کلیک کنید.

تصاویر نهایی به زودی رندر خواهند شد.

با این حال، نتایج اولیه چندان هم باکیفیت نیستند و گاهی اوقات این ابزار  کار نمی‌کند، یا به اندازه‌ای که انتظار می‌رود دقیق نخواهد نیست.

تیم میدجرنی هم در اعلامیه‌ای در Discord گفته که در بهترین حالت، می توانید از ویژگی ترکیب کردن یا “remixing سریع” استفاده کنید. با این حال، ما هشدار می دهیم که این ممکن است گاهی اوقات کاملاً ناامید کننده باشد.

این شرکت نشان می‌دهد که این ویژگی زمانی مؤثرتر است که در بخش‌های بزرگ‌تری از یک تصویر، به طور ایده‌آل بین 20 تا 50 درصد اعمال شود. علاوه بر این، این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که زمانی که تغییرات مطابق با زمینه تصویر اصلی باشد، بهترین نتایج را ایجاد کند.

نتیجه گیری اولیه ما این است که ابزار Vary برای ویرایش‌های بزرگ و برای افزودن چیزهای جدید به یک ترکیب خوب است. با این حال، Stable Diffusion از نظر دقت و خلاقیت در این بخش بهتر است و در مناطق کوچکتر یک تصویر بهتر عمل می کند.

به هر حال، ابزارهایی مانند MidJourney’s Vary نشان می‌دهند که هوش مصنوعی راه حل‌های دقیق‌تر و کاربر محور را برجسته می‌کند. چه برای استفاده حرفه‌ای و چه شخصی.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
[wpcode id="260079"]