سخنرانی نوآم براون در کنفرانس TED AI: ارزش ۲۰ ثانیه فکر کردن بیشتر از صد هزار برابر داده

۳ آبان ۱۴۰۳آخرین بروزرسانی: ۳ آبان ۱۴۰۳

زمان تقریبی مطالعه 2 دقیقه

نوآم براون، دانشمند برجسته در OpenAI، در کنفرانس TED AI در سان‌فرانسیسکو به صحنه آمد و سخنرانی تأثیرگذاری درباره آینده هوش مصنوعی ارائه کرد. او به‌ویژه بر مدل جدید OpenAI به نام «o1» تمرکز کرد و از پتانسیل این مدل برای تغییر صنایع از طریق استدلال استراتژیک، کدنویسی پیشرفته و تحقیق علمی سخن گفت. براون که پیش‌تر با مدل‌های مشهور Libratus و CICERO، که در بازی‌های پوکر و Diplomacy سرآمد بودند، موفقیت‌های بزرگی را رقم زده بود، اکنون آینده‌ای را تصور می‌کند که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه یک موتور نوآوری و تصمیم‌گیری در صنایع مختلف خواهد بود.

براون در این سخنرانی اشاره کرد که پیشرفت‌های قابل توجه در هوش مصنوعی در پنج سال گذشته به دلیل «مقیاس» بوده است. او توضیح داد که مدل‌های پیشرفته امروزی همچنان بر پایه معماری ترانسفورمر (Transformer) که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، بنا شده‌اند. تفاوت اصلی اما در حجم داده‌ها و محاسباتی است که به کار رفته است. با این حال، براون تأکید کرد که زمان آن رسیده است که از پردازش ساده داده‌ها فراتر رویم و به سمت چیزی که او آن را «تفکر سیستم دوم» می‌نامد، حرکت کنیم.

سیستم دوم: جهش بزرگ بعدی در هوش مصنوعی

براون با بیان داستانی از دوران دکترای خود، زمانی که بر روی مدل Libratus کار می‌کرد، به اهمیت این تفکر اشاره کرد. او متوجه شد که اجازه دادن به مدل برای فکر کردن به مدت ۲۰ ثانیه قبل از تصمیم‌گیری در بازی پوکر، تأثیری مشابه با افزایش ۱۰۰ هزار برابری داده‌ها و محاسبات داشت. براون گفت: «وقتی این نتیجه را دیدم، فکر کردم که خطا رخ داده است، اما به‌سرعت فهمیدم که این دستاورد بسیار بیشتر از هر کار دیگری ارزش دارد.»

براون توضیح داد که تفکر سیستم دوم، که توسط روان‌شناس دانیل کانمن (Daniel Kahneman) در کتاب “Thinking, Fast and Slow” معرفی شده، یک نوع تفکر آهسته و دقیق است که انسان‌ها برای حل مشکلات پیچیده از آن استفاده می‌کنند. او بر این باور است که با به‌کارگیری این روش در مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان به عملکردهای برتر دست یافت بدون نیاز به افزایش چشم‌گیر داده‌ها یا قدرت محاسباتی.

معرفی مدل انقلابی o1 از OpenAI

مدل‌های جدید سری o1، که در سپتامبر ۲۰۲۴ معرفی شدند، به‌طور خاص برای پردازش دقیق‌تر اطلاعات طراحی شده‌اند و در وظایف پیچیده‌ای مانند تحقیق علمی، کدنویسی و تصمیم‌گیری استراتژیک بسیار مؤثر خواهند بود. براون گفت: «این انقلاب تنها مربوط به آینده دور نیست، بلکه هم‌اکنون در حال وقوع است.»

مدل o1 در آزمون‌های مختلف عملکرد قدرتمندی از خود نشان داده است. به‌عنوان مثال، در یک آزمون مقدماتی المپیاد بین‌المللی ریاضی، مدل o1 با دقت ۸۳ درصدی موفق شد، که نسبت به دقت ۱۳ درصدی مدل GPT-4o یک جهش قابل توجه محسوب می‌شود. این توانایی برای استدلال در فرمول‌های ریاضی و داده‌های علمی، مدل o1 را به گزینه‌ای مناسب برای صنایع وابسته به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده تبدیل کرده است.

آینده‌ای برای مدل‌های آهسته‌تر در کسب‌وکارها

براون همچنین به کاربردهای عملی مدل‌های آهسته‌تر هوش مصنوعی در صنایع مختلف اشاره کرد و گفت که این مدل‌ها می‌توانند در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری در صنایعی مانند بهداشت و درمان، انرژی و مالی نقش مؤثری داشته باشند. او به‌طور خاص به درمان سرطان اشاره کرد و توضیح داد که چگونه مدل o1 می‌تواند به پژوهشگران در جمع‌آوری و تحلیل سریع‌تر داده‌ها کمک کند.

تغییر چشم‌انداز رقابتی هوش مصنوعی

مدل‌های جدید o1 می‌توانند رقابت در حوزه هوش مصنوعی را به‌ویژه در کاربردهای سازمانی متحول کنند. در حالی که بیشتر مدل‌های کنونی برای سرعت بهینه‌سازی شده‌اند، فرآیند استدلال دقیق در o1 می‌تواند به کسب‌وکارها بینش‌های دقیق‌تری بدهد.

اگرچه اجرای مدل o1 ممکن است هزینه‌برتر باشد و سرعت آن کمتر از مدل‌های پیشین باشد، اما برای صنایعی که به دقت بالا نیاز دارند، این سرمایه‌گذاری ارزشمند خواهد بود.