افزایش ابعاد تصاویر با هوش مصنوعی جدید Stable Diffusion تا 4 برابر، بدون کم شدن وضوح

شرکت Stability.AI، شرکت سازنده Stable Diffusion، یک افزایش‌دهنده اندازه تصاویر جدید با هوش مصنوعی معرفی کرده که قادر است اندازه تصاویر را 4 برابر کند و در عین حال وضوح آنها را حفظ کند. بزرگ‌کننده مقیاس هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک API منتشر می‌شود.

Image Upscaling API جدیدترین افزوده شده به مجموعه موجود API‌های تولید و ویرایش تصویر Stability.AI است، مانند API‌های محبوب متن به تصویر، تصویر به تصویر و Inpainting.

این شرکت می‌گوید که افزایش مقیاس با گسترش تصاویر کوچک به تصاویر بزرگ‌تر و در عین حال حفظ – یا حتی بهبود – سطح جزئیات آن‌ها را به ابزار‌های محبوب اضافه می‌کند.

از زمان ظهور تصاویر دیجیتال، تقریباً غیرممکن بوده که تصاویر کوچک را به تصاویر بزرگتر تبدیل کنیم بدون اینکه کیفیت تصویر به خطر بیفتد. اما اکنون کاربران می‌توانند یک تصویر کوچک را به API ارسال کنند و تصویری را با بیش از دو برابر سطح جزئیات دریافت کنند.

البته ابزار‌های پیشرفته مانند Adobe Super Resolution یا Topaz Gigapixel که کدباز هم هستند قبلا این ادعا را کرده‌اند.

اولین شکل کار این افزونه ، به صورت سرعتی است و Real-ESRGAN نام دارد و می‌تواند وضوح تصویر معمولی 512×512 پیکسل را در نیم ثانیه دو برابر کند.

دومین شکل به طور قابل توجهی کندتر، اما قدرتمندتر است. این ابزار دوم از مدل ارتقاء‌دهنده Stable Diffusion x4 استفاده می‌کند و می‌تواند وضوح تصویر را در زمانی بین 20 تا 40 ثانیه چهار برابر کند. این شرکت می‌گوید که نتایج دقیق‌تر و «بافت غنی‌تر» را در ازای زمان محاسباتی بسیار طولانی‌تر ارائه می‌کند.

هر دو مدل را می‌توان برای افزایش ابعاد هر تصویری، چه با استفاده از Stability API تولید شده باشد یا نه، استفاده کرد.

Stability.AI علاوه بر به اشتراک‌گذاری Real-ESRGAN در Github و x4 upscaler در Hugging Face، مستندات کاملی را برای API‌های پیشرفته خود در وب سایت خود منتشر کرده.

کسانی که قبلاً از Stability برای Photoshop یا Stability for Blender استفاده می‌کردند، بلافاصله ویژگی‌های ارتقاء مقیاس جدید را در صورت ارتقا خواهند دید.

2 دیدگاه

  1. قاعدتا قسمتی از اطلاعات از بین خواهد رفت. زیرا اگر بشود یک عکس را چهار برابر کرد و اطلاعات عوض نشود می شود حاصل افزایش را دوباره چهار برابر کرد و به همین ترتیب.

    1. خب روش‌هایی هستن که مبتنی بر حدس بر اساس پیکسل مجاورن و صاف درآوردن خطوطن. هوش مصنوعی منتها بافت رو هم با عکس‌های مشابه مقایسه می‌کنه و احتمالا چیز تمیزتری درمی‌آره. ولی مسلم هست که اطلاعات نبوده رو هیچ روشی نمی‌تونه احضار کنه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
[wpcode id="260079"]