توسعه یک هوش مصنوعی نوین اختصاصی در طراحی مهندسی و صنعتی
با نگاهی به دفتر لین کایسر در دبی، شاید تصور کنید که او یک دانشمند موشکی است که در حال ساخت یک فضاپیما برای فرار از جاذبه زمین است. نقشهها، طرحها و نمونههای اولیهای که به نظر میرسد از یک کاوشگر بیگانه فضایی به سرقت رفته باشند، او را احاطه کردهاند. اما کایسر، همبنیانگذار شرکت لیپ ۷۱ (Leap 71)، در واقع یک دانشمند موشکی نیست.
کایسر میگوید: «ما اساساً یک شرکت نرمافزاری هستیم. ما یک مدل محاسباتی ایجاد کردهایم که میتواند بهصورت خودکار اشیاء فنی و ماشینآلات پیچیده را تولید کند.» این شرکت از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مانند چتجیپیتی (ChatGPT) یا نرمافزارهای طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) مثل اتودسک (Autodesk)، انتاپولوژی (nTopology)، یا دایورجنت ۳دی (Divergent 3D) هم بهره نمیگیرد. بلکه شرکت لیپ ۷۱ چیزی کاملاً متفاوت توسعه داده است: یک جهش بزرگ در طراحی مهندسی محاسباتی. این سیستم که نُیرون (Noyron) نام دارد، تلاش میکند دانش و خلاقیت مهندسان را در یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند جمعآوری کند تا بهصورت خودکار ماشینآلات پیشرفته را طراحی کند.
این نرمافزار، که در داخل شرکت توسعه داده شده است، تخصص مهندسان ماهر را با فیزیک، مانند مدلهای حرارتی و قوانین مربوط به ساخت و تولید، و همچنین منطق زمینههای مختلف مهندسی، در یک چارچوب منسجم ادغام میکند.
به گفته کایسر، نُیرون به طور مداوم در حال یادگیری از دادههای آزمایشهای واقعی و نتایج تولید است. این سیستم را میتوان برای صنایع مختلف تخصصی و سفارشی کرد. بهعنوان مثال، نُیرون آرپی (Noyron RP) برای موتورها موشکی، نُیرون ایای (Noyron EA) برای سیستمهای الکترومغناطیسی، و نُیرون اچایکس (Noyron HX) برای مبدلهای حرارتی طراحی شدهاند.
یکی از ویژگیهای برجسته نُیرون این است که این سیستم فقط یک شکل تولید نمیکند، بلکه پیشبینی میکند که آن شیء چگونه در شرایط واقعی عمل خواهد کرد. همانند یک مهندس واقعی، این سیستم تلاش میکند تا قطعاتی ایجاد کند که الزامات مورد نظر را برآورده کند و این کار را بر اساس دانش جمعی که درون آن قرار داده شده است انجام میدهد. کایسر توضیح میدهد: «در تئوری، طراحی پارامتریک (Parametric CAD) باید به همین شکل میبود، اما طراحی پارامتریک بر اساس هندسه هدایت میشود. کار ما فیزیک است، منطق است، تصمیمگیری است و تکرار.»
مطالب مرتبط
