حالا هوش مصنوعی به ما می‌گوید در آستانه مردن هستیم یا خیر!

0

یادگیری ماشینی هر روز قوی‌تر و مرموزتر می‌شود. دانشمندان در حالی‌که دارند این فناوری را توسعه می‌دهند؛ گاهی اوقات دقیقا نمی‌دانند چگونه کار می‌کند!

در تازه‌ترین نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، یک مطالعه جدید روی بیماران قلبی صورت گرفته است که طی یک سال گذشته فوت کردند. سیستم یادگیری ماشینی در این مطالعه به بررسی اکوکاردیوگرام (ECG) آن‌ها پرداخته تا به نتایج ملموس و مشخصی برسد.

این تحقیق توسط تیمی از محققان گروه بهداشت و درمان گیسینجر پنسیلوانیا انجام شده و نشان می‌دهد روشی دقیق‌تر و بهتر از بررسی‌های سنتی پزشکان متخصص قلب و عروق است. به علاوه، این روش کم هزینه‌تر و سریع‌تر است.

سیستم‌های یادگیری ماشینی با جمع‌آوری داده‌های خام می‌توانند طبق الگوریتم‌هایی که آموزش دیده هستند؛ پیچیده‌ترین محاسبات را روی داده‌ها انجام دهند و به بررسی دقیق آن‌ها بپردازند. قدرت محاسباتی یادگیری ماشینی قابل مقایسه با فعالیت پزشکان نیست. یادگیری ماشین می‌تواند داده‌های هزاران ECG را در چند ثانیه تجزیه و تحلیل کند و با مهندسی معکوس به نتایجی برسد که پزشکان هرگز به آن‌ها دسترسی ندارند.

برای مثال، پزشکان متخصص قلب و عروق براساس نتایج ECG برخی بیماران تشخیص دادند خطری متوجه آن‌ها نیست و کاملا سالم هستند ولی مدتی بعد مرگ سراغ‌شان آمده است. ابزار جدید هوش مصنوعی موفق شده با مشاهده همان ECG تاریخ دقیق مرگ این افراد را پیش‌بینی کند

در این تحقیق مشخص شده است متخصصان قلب و عروق در پیش‌بینی زمان مرگ بیماران ضعیف‌تر از الگوریتم یادگیری ماشینی عمل کرده‌اند. هوش مصنوعی می‌تواند به کمک این متخصصان بیاید و بر مهارت‌های آن‌ها بیفزاید یا بیماران در معرض خطر بیشتر و زودتر شناسایی شوند.

نجات جان انسان‌ها در گرو توسعه هوش مصنوعی

تیم Geisinger با تقلید از نحوه تصمیم‌گیری متخصصان قلب و عروق، الگوریتم یادگیری ماشینی را طوری آموزش دادند تا عوامل ریسک‌پذیری افراد در ECG را مشابه متخصصان قلب و عروق را شناسایی و محاسبه کنند. این کارشناسان از معیاری به نام AUC (سرنام area under the curve) در الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کردند تا افراد را در گروه‌های مختلفی طبقه‌بندی کنند.

محققان برنامه‌ریزی کردند هوش مصنوعی تشخیص دهد چه افرادی طی یک سال آینده زنده می‌مانند و چه افرادی فوت خواهند کرد. افراد در گروه‌ها و جدول‌های مختلف می‌توانند طبق داده‌های پیچیده‌ای که تجزیه و تحلیل شده‌اند؛ از یک وضعیت به وضعیت دیگر بروند. در این میان امکان اشتباه و تشخیص مثبت کاذب یا منفی کاذب وجود دارد که می‌تواند روی درمان بیمار تاثیرگذار باشد.

این الگوریتم می‌تواند با دقتی بالای ۸۵ درصد درست تشخیص دهد یک فرد در معرض خطر مرگ است. پزشکان سنتی با دقتی ۶۵ درصد ریسک بیمار را تشخیص می‌دهند.

البته در این تحقیق، دانشمندان با محدودیت‌هایی نیز روبرو شدند. مثلا، به اطلاعات بیشتر از یک سال بیماران از نظر قانونی دسترسی نداشتند. آنچه مشخص است؛ یادگیری ماشینی می‌تواند وضعیت را به نفع نجات جان انسان‌ها تغییر دهد و ریسک بالای گروهی از بیماران را دقیق‌تر تشخیص و برای درمان به پزشکان معرفی کند.

منبع


اگر خواننده جدید سایت «یک پزشک»  هستید!
شما در حال خواندن سایت یک پزشک (یک پزشک دات کام) به نشانی اینترنتی www.1pezeshk.com هستید. سایتی با 18 سال سابقه که برخلاف اسمش سرشار از مطالب متنوع است!
ما را رها نکنید. بسیار ممنون می‌شویم اگر:
- سایت یک پزشک رو در مرورگر خود بوک‌مارک کنید.
-مشترک فید یا RSS یک پزشک شوید.
- شبکه‌های اجتماعی ما را دنبال کنید: صفحه تلگرام - صفحه اینستاگرام ما
- برای سفارش تبلیغات ایمیل alirezamajidi در جی میل یا تلگرام تماس بگیرید.
و دیگر مطالب ما را بخوانید. مثلا:

مورد عجیب بیمار M: مردی که گلوله‌ای به سرش خورد و بعد همه چیز را وارونه می‌دید!

بر اساس گزارش موردی که به تازگی منتشر شده است، یکی از منحصر به فردترین و عجیب‌ترین موارد آسیب مغزی در تاریخ شرح داده شده: این مورد با نام مستعار بیمار M، نامیده می‌شود که در سال ۱۹۳۸ در جریان جنگ داخلی اسپانیا به سرش گلوله خورد و بعد آن…

کارخانه متروکی در پرتغال با ماشین‌های کلاسیک قدیمی در آن کشف شد و سوژه عکاسی شد

متروک بودن هم زیبایی خاص خودش را دارد. خانه و هتل و امارت متروک انگار یک تونل زمان است. یک موزه خاک گرفته دست نخورده.اما این بار کارخانه‌ای با ده‌ها ماشین کلاسیک رها شده در پرتغال با کوشش عکاسان سوژه شده.«داخل این ساختمان صنعتی دو…

به نظرتان کدام شغل‌ها بیش از آنچه که لایقشان است، درآمد دارند؟!

بسته به فرهنگ هر کشور و شرایط سیاسی و اقتصادی هر ناحیه پاسخ به این سوال هم متغییر است.اما چرا ما برخی‌ها را از این نظر همیشه در رادار خود داریم و بعضی‌ها را نه.واقعیت این است که برخی اصلا چراغ خاموش حرکت می‌کنند و در رادار ما نیستند…

اگر ابرقهرمانان‌ها و شرورهای فیلم‌ها و کامیک‌ها در دوره ویکتوریا می‌زیستند!

عصر ویکتوریا دوره‌ای از تاریخ بریتانیا بود که از سال 1837 تا 1901 همزمان با سلطنت ملکه ویکتوریا بریتانیا ادامه یافت. این دوره، دوره تغییرات اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و سیاسی قابل توجهی بود که نه تنها بریتانیا، بلکه سایر نقاط جهان را عمیقاً…

جالب و گاهی خنده‌دار: آدم‌هایی که خیلی شبیه تابلو یک آگهی کنارشان هستند!

گاهی شباهت آدم‌ها به هم عجیب به نظر می‌رسند. حالا در نظر بگیرید که کاملا تصادفی اشخاصی در کنار تابلویی یا آگهی دیواری ایستاده باشند و چهره آنها به یکی از شخصیت‌های تابلو یا آگهی شباعت زیادی داشته باشد یا اصلا فرد افزونه‌ای برای مفهوم تبلیغ…

این عکس‌های تاریخی را یا ندیده‌اید یا احتمالش کم است که دیده باشید!

پسرک «بانجو» نوا» با سگش -  تقریباً در اوایل دهه 1900جورج لوکاس قبل از تکامل جلوه‌های کامپیوتری، 1984فضای داخلی خطوط قطار اورینت اکسپرس،  سال 18831947. دختری در حال بازی با ماشین اسباب‌بازی، شهر نیویورک، عکس از فرد…
آگهی متنی در همه صفحات
دکتر فارمو / شیشه اتومبیل / نرم افزار حسابداری / خرید سیلوسایبین / هوش مصنوعی / قیمت وازلین ساج / مقاله بازار / شیشه اتومبیل / نهال بادام / قیمت ایمپلنت دندان با بیمه /سپتیک تانک /بهترین دکتر لیپوماتیک در تهران /بهترین جراح بینی در تهران / آموزش تزریق ژل و بوتاکس / دوره های زیبایی برای مامایی / آموزش مزوتراپی، PRP و PRF /کاشت مو / مجتمع فنی تهران /قیمت روکش دندان /Hannover messe 2024 /خدمات پرداخت ارزی نوین پرداخت / درمان طب / لیست قیمت تجهیزات پزشکی / دانلود آهنگ / سریال ایرانی کول دانلود / دانلود فیلم دوبله فارسی /داروخانه اینترنتی آرتان /جارو استخری /میکروبلیدینگ / اشتراك دايت /فروشگاه لوازم بهداشتی /داروخانه تینا /لیفت صورت در تهران /فروش‌ دوربین مداربسته هایک ویژن /سرور مجازی ایران /مرکز خدمات پزشکی و پرستاری در منزل درمان نو /توانی نو / ثبت برند /حمل بار دریایی از چین /سایت نوید /پزشک زنان سعادت آباد /کلاه کاسکت / لمینت متحرک دندان /فروشگاه اینترنتی زنبیل /ساعت تبلیغاتی /تجهیزات پزشکی /چاپ لیوان /خرید از آمازون /بهترین سریال های ایرانی /کاشت مو /قیمت ساک پارچه ای /تولید محتوا /دانلود نرم افزار /

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

••4 5