این پروژه شگفت‌انگیز گوگل می‌تواند زمان توقف در پشت چراغ قرمزهای چهارراه‌ها را تا ۳۰ درصد کاهش دهد

گوگل گاهی درگیر پروژه‌هایی می‌شود که با پروژه‌های بزرگ آن همخوانی ظاهری ندارند. در یکی از این پروژه‌ها گوگل از هوش مصنوعی خود برای کاهش زمان انتظار، مصرف سوخت و انتشار آلاینده‌ها در چهارراه‌های و تقاطع‌ها استفاده کرده و به تازگی این پروژه را به‌روزرسانی کرده است.

برآوردهای اولیه حاکی از آن است که با این فناوری، توقف‌ها را می‌توان تا حدود ۳۰ درصد کاهش داد و انتشار گاز‌های گلخانه‌ای را حدود ۱۰ درصد کاهش داد.

اگر این فناوری در همه چهارراه‌های دنیا استفاده شود، میزان تاثیر واقعا قابل توجه خواهد بود. تحقیقات نشان می‌دهد که آلودگی در این تقاطع‌ها حدود ۲۹ برابر بیشتر از جاده‌های باز است.

این بهینه‌سازی‌ها بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از نقشه‌های گوگل انجام شده. این اپلیکیشن قادر است مسیر‌ها و سرعت خودرو‌ها را برآورد کند. به همین دلیل می‌تواند در مورد ترافیک پیش رو به شما هشدار دهد. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نحوه تعامل وسایل نقلیه و چراغ‌های راهنماییرا با هم بهتر و هوشمندتر کنند.

در حال حاضر، برنامه ریزان شهری نیازمند استفاده از حسگرهای گران قیمت یا حتی شمارش دستی وسایل نقلیه برای تنظیم وضعیت چهارراه‌ها هستند. برنامه نقشه‌های گوگل و فناوری هوش مصنوعی  داده‌های بسیار بیشتری را می‌تواند بسیار سریع‌تر پردازش کند و نیازی به افرزودن زیرساختی هم نخواهد بود.

یوسی ماتیاس، معاون مهندسی و تحقیقات گوگل، می‌گوید: «گرین لایت قادر است هزاران تقاطع را به طور همزمان تجزیه و تحلیل کند و جریان ترافیک را از طریق تقاطع‌های متعدد در شهر بهبود بخشد.»

هوش مصنوعی گوگل با زیرساخت‌های موجود و سیستم‌های ترافیکی کار می‌کنند و مهندسان شهیر می‌توانند تأثیر را پایش کنند و در عرض چند هفته نتایج را ببینند.

هوش مصنوعی گوگل می‌تواند توصیه کند که زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را چگونه می‌توان تغییر داد، یا چگونه می‌توان چراغ‌های راهنمایی در تقاطع‌های مختلف را به هم مرتبط کرد تا خودرو‌ها در طول روز و شب روان‌تر کار کنند.

پروژه Green Light، همین حالا هم در ۱۲ شهر و چهار قاره در سراسر جهان فعال است: سیاتل، ریودوژانیرو، منچستر، هامبورگ، بوداپست، حیفا، ابوظبی، حیدرآباد، بنگلور، کلکته، جاکارتا و بالی.

و به زودی پشتیبانی از شهر‌های بیشتری در دستور کار قرار خواهد گرفت.

مهندسان گوگل تنها کسانی نیستند که به دنبال کارآمدتر کردن چراغ‌های راهنمایی برای کاهش تولید گاز‌های گلخانه‌ای هستند. در اوایل سال جاری، تحقیقی انجام شد که نشان می‌داد چگونه خودرو‌های خودران می‌توانند با تعامل با چراغ‌های راهنمایی و رانندگی و رانندگان انسانی برای روانی ترافیک کار کنند.

محققان دیگری هم روی روش‌های هوشمند برای اولویت‌بندی اتوبوس‌ها و دوچرخه‌ها نگاه کرده‌اند و گزینه‌های حمل‌ونقل سبزتر توسعه می دهند.

اگر کل ترافیک روزانه جهان را در نظر بگیریم، حتی پیشرفت‌های کوچک می‌تواند منجر به تفاوت‌های بزرگ شود.

در مجموع پروژه نور سبز روی نحوه عملکرد ۲۴۰۰ چراغ راهنمایی و رانندگی تاثیر گذاشته است.

در اینجا می‌توانید اطلاعات بیشتری در مورد Project Green Light کسب کنید.